天工AI搜索GEO：面向金融科研垂类的信源占位方法

天工AI搜索GEO指针对昆仑万维旗下天工AI的检索与引用机制进行内容优化，使品牌内容在金融、科研等专业问答中被引用。天工据公开报道于2023年8月推出，是国内较早深度融合大语言模型的智能搜索产品，其引用偏好高度专业化和数据化，通用营销内容在此几乎拿不到引用。

作用机制

据公开报道，天工AI 2025年2月上线DeepSeek R1与联网搜索组合；其高级搜索模式早在2024年10月便接入权威金融数据库、全网优质研报以及来自arXiv等来源的两亿余篇英文论文，并配备分钟级信源收录系统，新发表的论文与研报能被快速检索。这决定了天工语境下的GEO竞争对象是研报、论文、财报解读这类专业信源。

天工按权威性、时效性、相关性对信源分级排序，答案支持PDF引用信源与原文浮窗，用户可点击核对原始文档，被引用内容的原文质量必须经得起点击验证。据公开报道，其深度研究能力曾在GAIA等评测中取得领先名次，长链路研究任务会多轮检索、交叉验证，权威性不足的信源在深度任务中存活率很低。

落地方法

• 金融类内容标注数据来源、统计口径、发布时间与风险提示，适配研报式引用
• 学术类内容提供规范引用格式、作者与机构信息，进入论文式信源池
• 研究报告与白皮书同时发布PDF与站内HTML对照版，兼顾PDF引用与网页抓取
• 保持内容的可收录性：及时发布、更新站点地图、不设登录墙
• 采用数据、结论、方法三要素结构，适配多层次分析推理的提取逻辑
• 在财经与科研主题下持续产出原创数据与一手观点，积累专业信源资产

常见误区

• 用营销软文写金融主题，在权威性分级中被直接过滤
• 只发网页不提供可验证原文，在浮窗核对环节失分
• 忽视时效标注，旧数据在分钟级收录体系中持续掉权

相关词条

信源分级、白皮书GEO、数据引用